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墨尔本的研究人员发现了微生物如何吸收大量一氧化碳（CO），从而帮助降低这种有毒气体含量的关键知识。每年，全球有超过20亿吨的一氧化碳被释放到大气中。微生物通过消耗约 2.5 ...

在各类视觉刺激中，人脸因其在生态环境中的重要性，在视觉科学研究中备受关注。大脑中存在专门负责处理面部信息的区域，这在人类和非人灵长类动物研究中均得到证实。为探究各种面部信息能否在无意识状态下被获取，CFS ...

Afonso等人表明，在后期，染色体运动可以由大的细胞质流动驱动。这些动力蛋白依赖的细胞质流动随细胞大小而扩大，在较小的细胞中减慢，从而在后期扩大。

摘要 2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，这对很多人来说是出乎意料的。文章将从统计物理的视角，从伊辛模型出发，逐步介绍霍普菲尔德和辛顿的主要贡献，其中包括Hopfield模型、玻尔兹曼机、非监督学习，以及现代生成模型。还将回顾统计物理和机器学习在20世纪末期的精彩合作历程，并对未来物理与机器学习交互领域的发展方向进行简单展望。