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5 天
亚马逊云科技发布Amazon Q Developer新功能,加速大规模传统工作负载的 ...
亚马逊云科技技术副总裁Mai-Lan Tomsen Bukovec 表示:“我们拥有近二十年帮助企业在亚马逊云科技上迁移和现代化传统工作负载的经验。基于这些经验,我们打造了Amazon Q ...
SHINE
9 天
Amazon workers on strike across multiple US warehouses
United Amazon workers from many warehouses in the United States have announced a strike beginning Thursday after they failed ...
腾讯网
1 天
重塑企业生成式AI和云上创新体验 亚马逊云科技re:Invent中国行上海站 ...
近日,亚马逊云科技re:Invent 2024中国行全国巡展开启,为北京、上海、深圳等城市的企业和开发者带来一站式技术盛宴。亚马逊云科技在2024 ...
4 天
Amazon Q Business发布新功能 助力企业提升内部工作效率
北京2024年12月19日 /美通社/ -- 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上发布了Amazon Q Business的新功能。Amazon Q Business是一款强大的生成式AI助手,旨在帮助员工查找信息、获取洞察,并在工作中采取实际行动。Amazon Q Business通过持续推出创新功能,帮助员工更快地完成繁琐耗时的工作。 如今,Amazon Q Business、 ...
22 天
Amazon Nova:向大模型“渐进式”创新say NO
第六、持续的创新与发展规划。亚马逊云科技在推出Amazon Nova系列模型的同时,也展示了其持续创新和发展规划。例如,计划在2025年推出Speech-to-Speech模型(语音到语音)以及Any-to-Any模型(即支持跨文本、语音、图像和视频的多模态转换)。这些新的模型将进一步扩展Amazon Nova系列的应用场景和功能范围,为用户带来更加便捷和智能的体验。
12 天
亚马逊云科技推出Amazon SageMaker AI四项创新,助力企业生成式AI开发
在2024年12月16日举行的全球re:Invent大会上,亚马逊云科技(AWS)宣布了Amazon SageMaker ...
腾讯网
22 天
亚马逊云科技推出新一代AI训练芯片Amazon Trainium3
正式推出基于Amazon Trainium2芯片的Amazon EC2 Trn2实例,同时发布了新一代AI训练芯片Trainium3。 Amazon EC2 ...
来自MSN
1 天
从2024 re:Invent,看亚马逊云科技的AI布局
生成式 AI 已成为全球云计算厂商竞相逐鹿的战略高地。其中,基础设施、模型平台、应用生态成为头部玩家竞相发力的三大细分战场。 不久前的2024 re:Invent上,亚马逊云科技向外界展示了其在这三大领域的最新进展。
8 天
on MSN
好评不断!Amazon 全新动画选集《秘密关卡 Secret Level》宣布续订第二季
Amazon Prime Video 全新动画选集《 秘密关卡 Secret Level 》改编多款热门游戏大作,推出以其故事为灵感的短篇故事系列,并找来《 Love, Death + Robots 》制作公司 Blur Studio ...
24 天
亚马逊发布新模型Amazon Nova
12月4日,亚马逊在2024 re:Invent全球大会上推出新一代基础模型Amazon Nova。该模型将在Amazon Bedrock中提供,包括超快速文本生成模型Amazon Nova Micro,以及能够处理文本、图像和视频并生成文本的多模态模型Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro和Amazon Nova ...
腾讯网
17 天
亚马逊(AMZN.US)推出线上汽车购物服务Amazon Auto 与开市客(COST.US)展开竞争
智通财经APP获悉,亚马逊(AMZN.US)周二在美国48个城市正式推出Amazon Auto服务,以期与开市客(COST.US)的热门购车计划竞争。据介绍,Amazon ...
13 天
Amazon Bedrock升级三项新功能
亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上,宣布推出Amazon Bedrock的三项新功能。Amazon Bedrock是一项完全托管的服务,借助高性能基础模型,构建和扩展生成式人AI应用程序。新发布的功能可帮助客户防止因模型幻觉而导致的事实性错误,编排多个AI智能体处理复杂任务,以及创建更小的、针对特定任务的模型,这些模型在成本与延迟方面远低于大型模型的同时,仍能达成相近效果。
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