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1 天
on MSN
Hugging Face settles suit with AI startup FriendliAI, which had accused it of patent ...
Hugging Face has settled a lawsuit against Korean AI startup FriendliAI, which had accused the former of infringing on one of ...
13 天
Hugging Face 研究“AI 降本增效”:给予更长运算时间让低成本小模型 ...
此外,谷歌 DeepMind 最近也公布了类似的论文,他们认为可以为小模型动态分配运算资源,并设置验证器对模型的解答结果进行评分,从而引导模型不断输出正确的答案,从而帮助企业以较少的资源部署足够精度的语言模型。
腾讯网
13 天
Hugging Face / 英伟达联手推出 ModernBERT 模型
IT之家 12 月 29 日消息,Hugging Face、英伟达和约翰霍普金斯大学研究人员联手为 Hugging Face 上的热门编码器模型 BERT 推出了全新版本 ModernBERT,号称在满足效率的同时新增支持处理长达 8192 个 ...
3 天
微软正式开源超强小模型Phi-4 性能测试超越GPT-4o、Llama-3.1
微软近期在 Hugging Face 平台上发布了名为 Phi-4的小型语言模型,这款模型的参数量仅为140亿,但在多项性能测试中表现出色,超越了众多知名模型,包括 OpenAI 的 GPT-4o 及其他同类开源模型如 Qwen2.5和 Llama-3.1。
13 天
on MSN
Hugging Face与英伟达等推出ModernBERT,能否超越BERT成新宠?
近期,Hugging Face携手英伟达及约翰霍普金斯大学的研究人员,共同推出了BERT模型的全新升级版本——ModernBERT。这一新版本不仅在效率上有所提升,更突破了原有模型在处理长文本上的限制,能够支持高达8192个Token的上下文处理。
来自MSN
13 天
Hugging Face 让小模型也能有大作为:通过延长运算时间实现降本增效
随着人工智能技术的飞速发展,模型性能与训练期间投入的资源之间的绑定关系愈发明显。对于小型企业和个人开发者而言,他们往往面临着资源不足的困境,难以与头部厂商相竞争。为了解决这一问题,Hugging Face ...
腾讯网
1 个月
Hugging Face发布SmolVLM开源 AI 模型:20 亿参数,用于端侧推理
IT之家 11 月 27 日消息,Hugging Face 平台昨日(11 月 26 日)发布博文,宣布推出 SmolVLM AI 视觉语言模型(VLM),仅有 20 亿参数,用于设备端推理 ...
8 天
Hugging Face Introduces Smolagents Library to Build AI Agents With Open-Source LLMs
Coming to the tool, Hugging Face recommends making a function with type hints on inputs and outputs as well as descriptions ...
decrypt
3 天
Decentralized Verifiable Data Streaming to Hugging Face: The AI Data Infrastructure of RSS3
Joining the Decentralized Data Revolution RSS3’s collaboration with Hugging Face highlights its dedication to advancing ...
VentureBeat
22 天
Hugging Face shows how test-time scaling helps small language models punch above their weight
Learn More In a new case study, Hugging Face researchers have demonstrated how small language models (SLMs) can be configured to outperform much larger models. Their findings show that a Llama 3 ...
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